СИСТЕМНОЕ ОБОБЩЕНИЕ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ

[Eugene_Lutsenko]

НЕФОРМАЛЬНАЯ ПОСТАНОВКА И ОБСУЖДЕНИЕ ЗАДАЧ,
ВОЗНИКАЮЩИХ ПРИ СИСТЕМНОМ ОБОБЩЕНИИ ТЕОРИИ
МНОЖЕСТВ НА ОСНОВЕ СИСТЕМНОЙ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ
(Часть 2-я: задачи 4–9)

Луценко Е.В. – д. э. н., к. т. н., профессор
Кубанский государственный аграрный университет

Ранее автором была обоснована идея системного обобщения математики и сде-
лан первый шаг по ее реализации: предложен вариант системной теории информации.
В данной статье осуществлена попытка – сделать второй шаг в этом же направлении:
на концептуальном уровне рассматривается один из возможных подходов к системно-
му обобщению математического понятия множества, а именно подход, основанный на
системной теории информации. Предполагается, что этот подход может стать основой
для системного обобщения теории множеств и создания математической теории сис-
тем.

http://ej.kubagro.ru/2008/04/pdf/03.pdf

Литература
1. Луценко Е.В. Автоматизированная система распознавания образов, математиче-
ская модель и опыт применения // В.И. Вернадский и современность (к 130-летию
со дня рождения): Тезисы научно-практической конференции. – Краснодар: КНА,
1993. – С. 37–42.
2. Луценко Е.В. Автоматизация когнитивных операций системного анализа // Про-
блемы совершенствования систем защиты информации, энергоснабжения военных
объектов и образовательных технологий подготовки специалистов: Материалы II
межвузовской научно-технической конференции. – Краснодар: КВИ, 2001. –
С. 131–133.
3. Луценко Е.В. Автоматизированный когнитивный системный анализ фондового
рынка // Проблемы экономического и социального развития России: Материалы
Всероссийской научно-практической конференции. – Пенза: ПГУ, 2001. – С. 206–
209.
4. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ детерминистско-бифуркационной
динамики активных систем // Проблемы совершенствования систем защиты ин-
формации, образовательного процесса и электроснабжения военных объектов:
Межвузовский сборник научных работ. – 2002. – №3. – С. 50–53.
5. Луценко Е.В. Исследование адекватности, сходимости и семантической устойчи-
вости системно-когнитивной модели активных объектов // Проблемы совершенст-
вования систем защиты информации, образовательного процесса и электроснаб-
жения военных объектов: Межвузовский сборник научных работ. – 2002. – №3. –
С. 64–70.
6. Луценко Е.В. Интерференция последствия выбора в результате одновременного
осуществления альтернатив и необходимость разработки системной (эмерджент-
ной) теории информации // Проблемы совершенствования систем защиты инфор-
мации, образовательного процесса и электроснабжения военных объектов: Межву-
зовский сборник научных работ. – 2002. – №3. – С. 72–74.
7. Луценко Е.В. Теоретические основы системной (эмерджентной) теории информа-
ции // Проблемы совершенствования систем защиты информации, образователь-
ного процесса и электроснабжения военных объектов: Межвузовский сборник на-
учных работ. – 2002. – №3. – С. 84–93.
8. Lutsenko E.V. Conceptual principles of the system (emergent) information theory & its
application for the cognitive modelling of the active objects (entities). 2002 IEEE
International Conference on Artificial Intelligence System (ICAIS 2002). –Computer
society, IEEE, Los Alamos, California, Washington-Brussels-Tokyo, p. 268-269.
http://csdl2.computer.org/comp/proceedings/icais/2002/1733/00/17330268.pdf.
9. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении
активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследо-
вании экономических, социально-психологических, технологических и организа-
ционно-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар: Куб-
ГАУ, 2002. – 605 с.
10. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для
студентов специальностей 351401 и 351402. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – 633 с.
11. Луценко Е.В. Расчет эластичности объектов информационной безопасности на ос-
нове системной теории информации // Безопасность информационных технологий.
– М.: МИФИ, 2003. – № 2. – С. 82–90.
12. Луценко Е.В. Концептуальные основы системной (эмерджентной) теории инфор-
мации и ее применение для когнитивного моделирования активных объектов //
Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. – Та-
Научный журнал КубГАУ, №38(4), 2008 года
http://ej.kubagro.ru/2008/04/pdf/01.pdf
38
ганрог: ТГРТУ, 2003. – № 1. – С. 23–27. – Режим доступа:
http://pitis.tsure.ru/files13/5.pdf.
13. Луценко Е.В. Нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета, как
инструмент системно-когнитивного анализа // Изв. вузов. Северо-Кавказский ре-
гион. Технические науки. Приложение № 3. – 2003. – С. 3–12.
14. Луценко Е.В. Математический метод СК-анализа в свете идей интервальной бут-
стрепной робастной статистики объектов нечисловой природы // Научный журнал
КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №01(3). – Режим
доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/01/13/p13.asp.
15. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла
Шенка – Абельсона // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Красно-
дар: КубГАУ, 2004. – №03(5). – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2004/03/04/p04.asp.
16. Луценко Е.В. АСК-анализ как метод выявления когнитивных функциональных за-
висимостей в многомерных зашумленных фрагментированных данных // Научный
журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – №03(11). –
Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/03/19/p19.asp.
17. Луценко Е.В. Количественные меры возрастания эмерджентности в процессе эво-
люции систем (в рамках системной теории информации) // Научный журнал Куб-
ГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2006. – №05(21). – Режим дос-
тупа: http://ej.kubagro.ru/2006/05/pdf/31.pdf.
18. Луценко Е.В. Существование, несуществование и изменение как эмерджентные
свойства систем // Квантовая Магия. – 2008. – Т. 5. – Вып. 1. – С. 1215–1239 [Элек-
тронный ресурс]. – Режим доступа:
http://quantmagic.narod.ru/volumes/VOL512008/p1215.html.
19. Луценко Е.В. Программная идея системного обобщения математики и ее примене-
ние для создания системной теории информации // Научный журнал КубГАУ
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №2(36). – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2008/02/pdf/11.pdf.
20. Луценко Е.В. Семантическая информационная модель СК-анализа // Научный
журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №2(36). –
Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/02/pdf/12.pdf.
21. Акимов О.Е. Дискретная математика: логика, группы, графы, фракталы [Элек-
тронный ресурс]. – Режим доступа: http://sceptic-ratio.narod.ru/ma/dm4-3.htm.
22. Мандельброт Бенуа. Фрактальная геометрия природы. – М.: Институт компьютер-
ных исследований, 2002. – 656 с.
23. Н. ДЖ. А. СЛОЭН. Scientific American · Издание на русском языке. – 1984. – № 3.
– МАРТ. – С. 72–82. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
http://egamath.narod.ru/Nquant/Spheres.htm.
24. Калман, Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман, П. Фалб, М.
Арбиб; . Перев. с англ. – М.: Мир, 1971. – 400 с.
25. Шилейко, А.В. Введение в информационную теорию систем / А.В. Шилейко,
В.Ф. Кочнев, Ф.Ф. Химушин. – М.: Радио и связь. 1985. – 280 с.
26. Луценко Е.В. Неформальная постановка и обсуждение задач, возникающих при
системном обобщении теории множеств на основе системной теории информации
(Часть 1-я: задачи 1–3) // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Крас-
нодар: КубГАУ, 2008. – №3(37). – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2008/03/pdf/12.pdf.
27. Луценко Е.В. Идентификация слов по входящим в них буквам с применением сис-
темно-когнитивного анализа // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. –
Научный журнал КубГАУ, №38(4), 2008 года
http://ej.kubagro.ru/2008/04/pdf/01.pdf
39
Краснодар: КубГАУ, 2004. – №02(4). – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2004/02/12/p12.asp.
28. Луценко Е.В. Атрибуция анонимных и псевдонимных текстов в системно-
когнитивном анализе // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Крас-
нодар: КубГАУ, 2004. – №03(5). – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2004/03/03/p03.asp.
29. Перегудов, Ф.И. Введение в системный анализ: Учебное пособие / Ф.И. Перегу-
дов, Ф.П. Тарасенко. – М.: Высшая школа, 1997. – 389 с.
30. Лачинов, В.М. Информодинамика или путь к Открытому миру / В.М. Лачинов,
А.О. Поляков – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999. – 432 с. – Режим доступа:
http://www.polyakov.com/informodynamics/index.html.
31. Тактаев С. Теория пространства понятий. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
http://www.taktaev.com/russian/cnp.
32. Вяткин В.Б. Синергетическая теория информации: общая характеристика и приме-
ры использования. [Электронный ресурс]. – Режимы доступа:
http://vbvvbv.narod.ru/
http://inftech.webservis.ru/it/information/Vyatkin/ar_02/index.html.

Для удобства читателей некоторые из этих работ размещены на сайте автора по адресам:
http://lc.kubagro.ru/aidos/
http://ej.kubagro.ru/a/viewaut.asp?id=11

[Eugene_Lutsenko]

НЕФОРМАЛЬНАЯ ПОСТАНОВКА И ОБСУЖДЕНИЕ ЗАДАЧ,
ВОЗНИКАЮЩИХ ПРИ СИСТЕМНОМ ОБОБЩЕНИИ ТЕОРИИ
МНОЖЕСТВ НА ОСНОВЕ СИСТЕМНОЙ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ
(Часть 1-я: задачи 1–3)

Луценко Е.В. – д. э. н., к. т. н., профессор
Кубанский государственный аграрный университет
Ранее автором была обоснована идея системного обобщения математики и сде-
лан первый шаг по ее реализации: предложен вариант системной теории информации.
В данной статье осуществлена попытка сделать второй шаг в этом же направлении: на
концептуальном уровне рассматривается один из возможных подходов к системному
обобщению математического понятия множества, а именно – подход, основанный на
системной теории информации. Предполагается, что этот подход может стать основой
для системного обобщения теории множеств.

http://ej.kubagro.ru/2008/03/pdf/12.pdf

Литература
1. Луценко Е.В. Автоматизированная система распознавания образов, математиче-
ская модель и опыт применения // В.И. Вернадский и современность (к 130-летию
со дня рождения)": Сборник. Тезисы научно-практической конференции. – Крас-
нодар: КНА, 1993. – С. 37–42.
2. Луценко Е.В. Автоматизация когнитивных операций системного анализа // Про-
блемы совершенствования систем защиты информации, энергоснабжения военных
объектов и образовательных технологий подготовки специалистов // Материалы II
межвузовской научно-технической конференции. – Краснодар: КВИ, 2001. –
С. 131–133.
3. Луценко Е.В. Автоматизированный когнитивный системный анализ фондового
рынка // Проблемы экономического и социального развития России: Материалы
Всероссийской научно-практической конференции. – Пенза: ПГУ, 2001. – С. 206–
209.
4. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ детерминистско-бифуркационной
динамики активных систем // Проблемы совершенствования систем защиты ин-
формации, образовательного процесса и электроснабжения военных объектов:
Межвузовский сборник научных работ. – 2002. – № 3. – С. 50–53.
5. Луценко Е.В. Исследование адекватности, сходимости и семантической устойчи-
вости системно-когнитивной модели активных объектов // Проблемы совершенст-
вования систем защиты информации, образовательного процесса и электроснаб-
жения военных объектов: Межвузовский сборник научных работ. – 2002. – №3. –
С. 64–70.
6. Луценко Е.В. Интерференция последствия выбора в результате одновременного
осуществления альтернатив и необходимость разработки системной (эмерджент-
ной) теории информации // Проблемы совершенствования систем защиты инфор-
мации, образовательного процесса и электроснабжения военных объектов: Межву-
зовский сборник научных работ. – 2002. – №3. – С. 72–74.
7. Луценко Е.В. Теоретические основы системной (эмерджентной) теории информа-
ции // Проблемы совершенствования систем защиты информации, образовательно-
Научный журнал КубГАУ, №37(3), 2008 года
http://ej.kubagro.ru/2008/03/pdf/12.pdf
31
го процесса и электроснабжения военных объектов: Межвузовский сборник науч-
ных работ. – 2002. – №3 . – С. 84–93.
8. Lutsenko E.V. Conceptual principles of the system (emergent) information theory & its
application for the cognitive modelling of the active objects (entities). 2002 IEEE
International Conference on Artificial Intelligence System (ICAIS 2002). –Computer
society, IEEE, Los Alamos, California, Washington-Brussels-Tokyo, p. 268-269.
http://csdl2.computer.org/comp/proceedings/icais/2002/1733/00/17330268.pdf
9. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении
активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследо-
вании экономических, социально-психологических, технологических и организа-
ционно-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар:
КубГАУ, 2002. – 605 с.
10. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учеб. пособие для
студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим эко-
номическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп.– Краснодар: КубГАУ, 2006.
– 615 с.
11. Луценко Е.В. Расчет эластичности объектов информационной безопасности на ос-
нове системной теории информации // Безопасность информационных технологий.
– М.: МИФИ, 2003. – № 2. – С. 82–90.
12. Луценко Е.В. Концептуальные основы системной (эмерджентной) теории инфор-
мации и ее применение для когнитивного моделирования активных объектов //
Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. –
2003. – № 1. – Таганрог: ТГРТУ, 2003. – С. 23–27. – Режим доступа:
http://pitis.tsure.ru/files13/5.pdf.
13. Луценко Е.В. Нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета, как
инструмент системно-когнитивного анализа // Изв. вузов. Северо-Кавказский ре-
гион. Технические науки. Приложение №3. – 2003. – С. 3–12.
14. Луценко Е.В. Математический метод СК-анализа в свете идей интервальной бут-
стрепной робастной статистики объектов нечисловой природы // Научный журнал
КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №01(3). – Режим
доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/01/13/p13.asp.
15. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла
Шенка – Абельсона // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Красно-
дар: КубГАУ, 2004. – №03(5). – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2004/03/04/p04.asp.
16. Луценко Е.В. АСК-анализ как метод выявления когнитивных функциональных за-
висимостей в многомерных зашумленных фрагментированных данных // Научный
журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – № 03(11). –
Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/03/19/p19.asp.
17. Луценко Е.В. Количественные меры возрастания эмерджентности в процессе эво-
люции систем (в рамках системной теории информации) // Научный журнал Куб-
ГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2006. – № 05(21). – Режим дос-
тупа: http://ej.kubagro.ru/2006/05/pdf/31.pdf.
18. Луценко Е.В. Существование, несуществование и изменение как эмерджентные
свойства систем. Квантовая Магия, 2008. – Т. 5. Вып. 1. – С. 1215–1239 [Электрон-
ный ресурс]. – Режим доступа:
http://quantmagic.narod.ru/volumes/VOL512008/p1215.html.
19. Луценко Е.В. Программная идея системного обобщения математики и ее примене-
ние для создания системной теории информации // Научный журнал КубГАУ
Научный журнал КубГАУ, №37(3), 2008 года
http://ej.kubagro.ru/2008/03/pdf/12.pdf
32
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – № 2(36). – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2008/02/pdf/11.pdf.
20. Луценко Е.В. Семантическая информационная модель СК-анализа // Научный
журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – № 2(36). –
Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/02/pdf/12.pdf.
21. Акимов О.Е. Дискретная математика: логика, группы, графы, фракталы. [Элек-
тронный ресурс]. – Режим доступа: http://sceptic-ratio.narod.ru/ma/dm4-3.htm.
22. Мандельброт Бенуа. Фрактальная геометрия природы. – М.: Институт компьютер-
ных исследований, 2002, – 656 с.
23. Н. ДЖ. А. СЛОЭН. Scientific American · Издание на русском языке. № 3 · МАРТ
1984 · С. 72–82. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://egamath.
narod.ru/Nquant/Spheres.htm.
24. Калман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем; Перев. с
английского. – М.: Мир, 1971. – 400 с.
25. Шилейко, А.В. Введение в информационную теорию систем / А.В. Шилейко, В.Ф.
Кочнев, Ф.Ф. Химушин. – М.: Радио и связь, 1985. – 280 с.
26. Луценко Е.В. Индийский атомизм и единство мира. / Е.В. Луценко // Высшие
формы сознания – высшие технологии [Электронный ресурс]. – Краснодар: 1973. –
Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/History/Atomizm/page_01.htm
27. Луценко Е.В. Единство мира. / Е.В. Луценко // Высшие формы сознания – высшие
технологии [Электронный ресурс]. – Краснодар: 1975. – Режим доступа:
http://lc.kubagro.ru/History/EdMira-2/EdMira-2.htm
28. Луценко Е.В. О некоторых мировоззренческих аспектах постановки проблемы
"Человек – природа"./ Е.В. Луценко // Высшие формы сознания – высшие техноло-
гии [Электронный ресурс]. – Краснодар: 1980. – Режим доступа:
http://lc.kubagro.ru/History/shn-2shv/page_01.htm
29. Луценко Е.В. Мастеру, звезда которого светит из будущего (опыт исследования
высших форм сознания) / Е.В. Луценко // Высшие формы сознания – высшие тех-
нологии [Электронный ресурс]. – Краснодар: 1994. – Режим доступа:
http://lc.kubagro.ru/master/index.htm

Для удобства читателей некоторые из этих работ размещены по адресу:
http://lc.kubagro.ru/aidos/Eidos.htm.

[Eugene_Lutsenko]

ПРОГРАММНАЯ ИДЕЯ СИСТЕМНОГО ОБОБЩЕНИЯ
МАТЕМАТИКИ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ СОЗДАНИЯ
СИСТЕМНОЙ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ

Луценко Е.В. – д. э. н., к. т. н., профессор
Кубанский государственный аграрный университет

В статье формулируется и обосновывается программная идея системного обоб-
щения математики, суть которой состоит в тотальной замене понятия "множество" на
более общее понятие "система" и прослеживании всех последствий этого. При этом
обеспечивается соблюдение принципа соответствия, обязательного для более общей
теории, т.к. система с нулевым уровнем системности есть множество. Приводится раз-
вернутый пример реализации этой программной идеи, в качестве которого выступает
предложенная автором системная теория информации, являющаяся системным обоб-
щением теории информации Найквиста – Больцмана – Хартли – Шеннона и семантиче-
ской теории информации Харкевича.

http://ej.kubagro.ru/2008/02/pdf/11.pdf

Список литературы
1. Луценко Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управле-
нии активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследо-
вании экономических, социально-психологических, технологических и организацион-
но-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ, 2002.
– 605 с.
2. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие
для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим эко-
номическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп.– Краснодар: КубГАУ, 2006. –
615 с.
3. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантическо-
го анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизиро-
ванной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"). – Краснодар: КЮИ МВД РФ,
1996. – 280 с.
4. Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивное управление сложными системами
на основе теории распознавания образов. Монография (научное издание). – Краснодар:
ТУ КубГТУ, 1999. – 318 с.
Научный журнал КубГАУ, №36(2), 2008 года
http://ej.kubagro.ru/2008/02/pdf/11.pdf
17
5. Симанков, В.С. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография
(научное издание) / В.С. Симанков, Е.В. Луценко, В.Н. Лаптев; Под науч. ред. В.С. Си-
манкова. – Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. – 258 с.
6. Луценко Е.В. Автоматизированная система распознавания образов, математи-
ческая модель и опыт применения // В.И. Вернадский и современность (к 130-летию со
дня рождения)": Сборник. Тезисы научно-практической конференции. – Краснодар,
КНА, 1993. – С. 37–42.
7. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ детерминистско-
бифуркационной динамики активных систем // Проблемы совершенствования систем
защиты информации, образовательного процесса и электроснабжения военных объек-
тов // Межвузовский сборник научных работ. – 2002. – № 3. – С. 50–53.
8. Луценко Е.В. Интерференция последствий выбора в результате одновремен-
ного осуществления альтернатив и необходимость разработки системной (эмерджент-
ной) теории информации // Проблемы совершенствования систем защиты информации,
образовательного процесса и электроснабжения военных объектов: Межвузовский
сборник научных работ. – 2002. – № 3. – С. 72–74.
9. Луценко Е.В. Теоретические основы системной (эмерджентной) теории ин-
формации // Проблемы совершенствования систем защиты информации, образователь-
ного процесса и электроснабжения военных объектов: Межвузовский сборник научных
работ. – 2002. – № 3. – С. 84–93.
10. Lutsenko E.V. Conceptual principles of the system (emergent) information theory
& its application for the cognitive modelling of the active objects (entities). 2002 IEEE
International Conference on Artificial Intelligence System (ICAIS 2002). –Computer society,
IEEE, Los Alamos, California, Washington-Brussels-Tokyo, p. 268-269.
http://csdl2.computer.org/comp/proceedings/icais/2002/1733/00/17330268.pdf
11. Луценко Е.В. Расчет эластичности объектов информационной безопасности
на основе системной теории информации // Безопасность информационных технологий.
– М.: МИФИ, 2003. – № 2. – С. 82–90.
12. Луценко Е.В. Концептуальные основы системной (эмерджентной) теории
информации и ее применение для когнитивного моделирования активных объектов //
Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. - 2003. –
№ 1. – С. 23-27.
13. Луценко Е.В. Нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого сче-
та, как инструмент системно-когнитивного анализа // Изв. вузов. Северо-Кавказский
регион. Технические науки. Приложение № 3. – 2003. – С. 3–12.
14. Луценко Е.В. Системная теория информации и нелокальные интерпретируе-
мые нейронные сети прямого счета // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс].
– Краснодар: КубГАУ, 2003. – №01(1). – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2003/01/11/p11.asp.
15. Луценко Е.В. Взаимосвязь эластичности и системной меры целесообразности
информации // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ,
2003. – №01(1). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/01/05/p05.asp.
16. Луценко Е.В. Количественные меры возрастания эмерджентности в процессе
эволюции систем (в рамках системной теории информации) // Научный журнал Куб-
ГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2006. – №05(21). – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2006/05/pdf/31.pdf.
17. Луценко Е.В. Существование, несуществование и изменение как эмерджент-
ные свойства систем // КМ. Т. 5. Вып. 1. С. 1215–1239, 2008. [Электронный ресурс]. –
Режим доступа: http://quantmagic.narod.ru/volumes/VOL512008/p1215.html.
Научный журнал КубГАУ, №36(2), 2008 года
http://ej.kubagro.ru/2008/02/pdf/11.pdf
18
18. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла
Шенка – Абельсона // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар:
КубГАУ, 2004. – №03(5). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/03/04/p04.asp.
19. Луценко Е.В. Математический метод СК-анализа в свете идей интервальной
бутстрепной робастной статистики объектов нечисловой природы // Научный журнал
КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №01(3). – Режим досту-
па: http://ej.kubagro.ru/2004/01/13/p13.asp.
20. Луценко Е.В. АСК-анализ как метод выявления когнитивных функциональ-
ных зависимостей в многомерных зашумленных фрагментированных данных // Науч-
ный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – №03(11). –
Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/03/19/p19.asp.
21. Вяткин В.Б. Синергетическая теория информации. [Электронный ресурс]. –
Екатеринбург, 2003: – Режим доступа: http://vbvvbv.narod.ru/sti_ppt/index.htm.

Примечание:
Для обеспечения доступа читателей к некоторым из этих и другим работам ав-
торов они размещены в Internet по адресам:
http://lc.kubagro.ru/aidos/eidos.htm
http://ej.kubagro.ru/a/viewaut.asp?id=11.

[Dmitriy]

Вы создаете теорию, закладывая в нее в качестве аксиомы неверное положение. Неправильная постановка проблемы - задаваться вопросом, как из "нулевых" точек создается длительность прямой, поскольку прямая вовсе не состоит из точек. Точка и прямая - два несводимых друг к другу математических феномена, они представляют собой две разноплановые проекции.
Потому только кажется что точка лежит на прямой, прямая на плоскости и плоскость в трехмерном пространстве, все  перечисленные феномены - ментальный конструкт, созданный в результате проецирования. Реальные предметы девятимерны.
А для описания такого пространства не подходят языки теорфизики и математики, поскольку нумену девятимерности нет адекватного отображения в научных парадигмах. Ближе к описанию такого пространства подошли философы постмодерна, создавшие теорию ризоморфных сред

[Око]

Очень интерсный взгляд. Но мне кажется, что сама идея систематизации при помощи методов математики лежит в совершенно другой плоскости, чем философия постмодернизма и идея ризомы.
По словам Делеза и Гваттари, "ризома может быть разорвана, изломана в каком-нибудь месте, перестроиться на другую линию. Разрывы в ризоме возникают всякий раз, когда сегментарные линии неожиданно оказываются на линиях ускользания. Эти линии постоянно переходят друг в друга."
Это, мне кажется, альтернатива систематизации, предполагающей одномерную логику рассудка. Тем более, что ризоморфные среды обладают собственным творческим потенциалом и их нельзя считать замкнутыми. Всё во всём. И всё есть произведение Творца, явленного нам через Него.

Хотя... Мир действительно не настолько прост, чтобы мы могли втиснуть его в рамки систем, но попытки этого всегда были, есть и будут. Приходит в голову мысль Николая Кузанского об ученом незнании: "Чем больше мы знаем, тем больше мы становимся осведомлены о том, что мы не знаем".

[Eugene_Lutsenko]

Спасибо за участие.
Еду на море на 2 недели.

[Dmitriy]

Описание ризом, складок и прочего - некий интуитивно сформированный язык описания реальности, созданный в среде философского постмодернизма.
Я называю эту реальность девятимерной. Представить ее невозможно, но можно грубо сконструировать. Представьте себе обычное знакомое воображению трехмерное пространство а), каждая точка которого есть сжатое в точку такое же по свойствам трехмерное пространство б). Понятно, что пространство а) не состоит из точек, а это девятимерное пространство, каждая "точка" которой представляет собой эффект проецирования трехмерности в точку.
Кто-то из серьезных физиков - кажется, Бом - назвал физическую вселенную большой голограммой.

[Око]

Я читала о том, что древние большое внимание уделяли числу 9.
Вы тоже пишете о девятке. Илогично доказываете, что так оно и есть. Мне кажется, что размерность реальности не может быть ограничена одним конкретным числом. Она меняется, и эти изменения связаны с ходом эволюции человека. Сначала было число 7 (ключ к раскрытию тайн Вселенной), потом 9 (гармония сфер), сейчас речь идет о приближении к числу 12. С увеличением возможности восприятия человеком увеличивается размерность реальности. Потому как реальность нам дана в наших ощущениях.

кое-кто говорит о числе 33. Но, если принять во внимание принцип голограммы, то разве могут быть какие-то ограничения?

[Dmitriy]

Бесконечная делимость, а это потенциальная бесконечность - майя вещного мира, а ведь мир нашего ума - мир вещный... Приставьте две зеркала друг к другу - возникнет эффект рекурсии. Вот так отражаются друг в друге и трехмерное время и трехмерная вещь. Такая рекурсия теоретически кажется бесконечной, а на самом деле, по сути, она ограничена видимым вами числом противопоставленных зеркал.
Реальность девятимерна, а не двенадцатимерна и не n-мерна, потому что она репрезентует подлинную трехмерную действительность. "Пространство" такой действительнсти простое, цельное и неделимое

[Око]

рекурсия теоретически кажется бесконечной, а на самом деле, по сути, она ограничена видимым вами числом противопоставленных зеркал.

да, это так. И это значит, что от нашей способности видеть много чего зависит.

[Dmitriy]

Да, но видение-то бывает разным...Вы видите в зависимости от того, с чем - или кем - себя отождествляете.
Здесь, пожалуй, уместно прибегнуть к философии буддизма.
В трактате "Рассмотрение трех уровней реальности" Васубандху приводит пример: некий маг силой мантры на глазах у публики из куска дерева создает слона. Что показывает этот пример?
Слон как иллюзия - обычное восприятие предмета в его эмпирической данности, паракалпита
Видимая форма слона - паратантра. Это уровень восприятия вещи в ее пустотности
А вот кусок дерева здесь - подлинная действительность, паринишпанна

[Око]

Да. существуют определенные критерии истинности реальности. Понятно, что они даются нам через органы чувств. И если зрение говорит: "я вижу слона", а осязание, обоняние и вкус: "я ощущаю кусок дерева", то это не слон, а дерево.

Но помимо образов, которые мы можем проверить при помощи органов чувств, данных нам Творцом, существуют и такие, котрые никак не подтверждаются ими. Понятия "счастье", "горе", "покой". Можно ли их потрогать или понюхать?

Понятие "свет", например. Можем ли мы его пощупать? Только увидеть. И если один человек видит свет, а два других не видят, то можно усомниться в том, есть ли свет. А если 44 человека видят свет, а 45-ый не видит его, то речь идет о том, что этот человек слеп, а свет-то есть.

Истинность реальности определяется количеством Умов, принимающих эту реальность. Можно вспомнить историю изобретений: серебряное блюдечко-с-яблочком (сказочная нереальность в давние времена) и телевизор (вполне обоснованная реальность в наше время). А результат один - видение на расстоянии.

Истинность реальности, а значит и уровень видения, определяется ступенью эволюции общества. 

Существует определенная критическая масса людей, принимающих то или иное явление за истину. Когда она достигается, явление считается общепринято-истинным. Потому-то и идет постоянная борьба за умы людские, за принадлежность Сознания человека тому или иному эгрегору.

[terra]

Существует определенная критическая масса людей, принимающих то или иное явление за истину. Когда она достигается, явление считается общепринято-истинным.

Это тот эффект сотой обезъяны, о котором вы однажды спрашивали) Даже более того,явление   переходит из разряда "иллюзии"  или заблуждения ,в разряд "истины" и реальности)

И если зрение говорит: "я вижу слона", а осязание, обоняние и вкус: "я ощущаю кусок дерева", то это не слон, а дерево.

Существует интересный эффект-если зрение говорит  вам,что вы видите слона,то и на ощупь и даже на вкус вы ощутите слона. Тем более ,если вам это "показывают".

[Око]

Существует интересный эффект-если зрение говорит  вам,что вы видите слона,то и на ощупь и даже на вкус вы ощутите слона. Тем более ,если вам это "показывают".

Да. Мне кажется, что это связано с тем, насколько развитое воображение имеет человек.
НО если человек видит нечто, преобразованное его воображением, то  вполне возможно, что это есть реальность искаженная... искаженная воображением (или стереотипами).
Мне кажется, что для того, чтобы увидеть Реальность нужно отключить воображение. Сделать это непросто, потому что воображение (то, что создает образы) многослойно. Есть просто стереотипы (туфли на каблуках - красиво), есть более глубокие образы (например, "шершавость").
Высокий уровень отключения воображения, мне так показалось, описан у Кастанеды. Помните, как Хуан говорил о Видении?
Видеть - это не смотреть. А "смотреть", как я понимаю, означает соотносить образы (стереотипы восприятия) с реальностью.

[terra]

Так именно "иллюзии" относятся к видинию. А не к "смотрению". А ДХ говорит об осознанности. осознанный просто не будет делать скорополительных выводов: ни за ,ни против... ни о веревке..ни о змее..а скорее будет осознавать-почему же он принял веревку за змею(ну или наоброт,хотя второе-более проблематично) И рассудить об этом можно лишь в следующем воплощении))))))))))))

[Око]

Мне тоже кажется, что дело в оценке образов. Но не всегда эта оценка сознательна. Часто её делает подсознание.
Поистине мысли витают в воздухе. В одной из своих тем Eugene_Lutsenko тоже пишет об отключении воображения:  http://mudrost.eurasia.bg/index.php/topic,1234.0.html
В этой статье он упоминает о "Матрице" и об иерархии реальностей.
Хотелось бы понять, как определяется уровень реальности, в которой человек ощущает себя естественно.